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高空作业安全防护预警模型的构建

发布时间:2021-03-17 14:39:04   文章来源:【液压升降平台出租】

  1预警模型的建立
在建筑工程高处吊篮作业之中,高处坠落事故的发生最为频繁,其主体为“人的不安全行为”,客体为“物的不安全状态”,据此,如果我们能够以某个特定因素来阻止主体与客体之中存在着的各种不安全因素,那么作业事故的发生就可以获得有效的阻止,当撤销特定因素时,事故便会按照既定的轨道进行发展。在明确这一点之后,安全防护的预警将从事故的直接、间接两方面原因入手,以阻止人和物之间的轨迹交叉,从而阻止二者出现在同一时间和空间,进而确保高处吊篮作业的安全。
其具体的模型构建方法为:首先对启动作业信息进行采集,包括:作业人员信息采集和安全防护审批信息收集及数据化处理两个方面。其中,在作业人员信息采集方面,主要是对作业人员的性别、年龄、体重、工种信息、岗位证书情况进行调查和整理,然后据此判断出该人员是否满足作业要求,如果不满足,则该人员将会被禁止进行作业并被要求撤离作业区域。如果满足作业要求,则需要进一步对安全防护用品和心理、生理防护信息进行收集和数据化处理。在安全防护审批信息收集及数据化处理方面主要是通過相关信息来判断是否满足作业要求,如果不满足,就需要监测出预警的危险级别并组织进行整改,整改后如果满足作业需求,则需要对安全防护设施与安全防护标识信息进行收集和数据化处理,若经过处理可以满足作业要求,则可以进一步对安全防护用品和心理、生理防护信息进行收集和数据化处理。如果仍不满足作业的要求,那么就需要再次对预警的危险级别进行监测并组织进行相应的整改。整改合格后方可进一步对各种相关信息进行收集和数据化处理。在对安全防护用品和心理、生理防护信息进行收集和数据化处理的时候,同样需要对其是否满足作业要求做出判断,如果不符合,则作业人员将会被禁止进行作业并被要求撤离作业区域。如果符合,则可以继续对作业条件防护信息进行实时收集和数据化处理,接下来利用SVM模型来进行相关的预测,进而判断出安全防护是否完善,如果完善,则需要对作业人员进行危险区域信息提醒和预警,然后开始进行作业,如果SVM模型预测认为安全防护措施不完善,那么就需要对预警危险级别进行监测并组织整改,整改完成后方可开始对作业人员进行危险区域信息提醒和预警并开展相关作业。
2安全防护预警原理
在对高处吊篮进行安装、使用和拆卸的过程之中,需要时刻关注安全防护的6类问题。首先,需要将高处吊篮作业在某时刻的状态参数定义为状态参数集合。其次,要对这个集合进行数据化处理,并以向量的形式来将处理后的结果记录下来[2]。最后,需要对获得的各种历史数据的样本进行细致的分析,并通过构建数学模型这种方式来进一步识别和判断某时刻下的安全状态,进而得出当前作业状态的安全类别。因此,在进行作业状态的识别和预警的时候,必须要做好历史数据的分类工作,同时为其建立起相应的状态参数特征向量。在预警的时候,SVM的样本应该采用安全和环境防护的状态参数组所组成的矩阵,与此同时,还应该对特征数据展开相应的训练和测试。
通常情况下,安全防护预警可分为2个步骤,首先,是预警“物的状态”,在这一步骤之中,必须要对6类安全防护做出相应的监测和预警,以此来保证作业安全。其次,是预警“人的不安全行为”,在该步骤之中,需要在吊篮作业人员进入到施工的区域之前,对其年龄、性别、岗位资格证书以及工种信息等具体情况进行识别和判定,同时还要充分关注其身心状态。
除此之外,还需要进行仿真模拟,在这一环节之中主要包括数据的采集、数据的处理,以及建立起SVM模型。在这一环节中需要注意的是:在对指标信息进行数据化处理的时候,针对那些只有满足和不满足两种情况的指标信息用0和1表示即可。

 

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